3D-printning er ikke en simpel proces, især metal 3D udskrivning. Det indebærer en masse kompliceret matematisk modellering, og selv den mest basale del af beregningen tager uger. Men forskere fra Peter den store St. Petersborg polytekniske universitet har udviklet et neurale netværk til metal 3D udskrivning, der er uddannet med en lang række parametre, som giver mulighed for hurtigere produktion af dele samt evnen til at bruge opdaget afhængigheder til fremstilling af nye dele.
Neurale netværket edb system er bruges til at behandle store datainput. Forskere på universitetet anvendes denne metode til at opnå procesparametre af 3D udskrivning, sikre stabiliteten af processen.
Neurale netværk udviklet af forskere i Rusland er endnu et skridt til automatisering af hele tilsætningsstof fremstillingsprocessen, som ikke kun har potentiale til at fremskynde denne proces og forbedre kvaliteten af dele, men reducerer risikoen for menneskelige fejl, som er højt, når det kommer til komplekse matematik. Der er stadig en masse spild af tid, penge og materialer til fremstilling af metal tilsætningsstoffer på grund af opbygningen fiaskoer, men med forbedringer ligesom denne ene, disse problemer er tilbøjelige til at være stærkt reduceret i fremtiden.
