Projektet er et samarbejde mellem Lockheed Martin, Oak Ridge National Labs, Carnegie Mellon University og fire andre partnere. Holdet starter med Ti-6AI-4V, en almindelig titaniumlegering, der anvendes i luftfart.
Du kan bygge det overalt
ONR har dog en plan. Ved at udstyre 3D-trykrobotarmene med kommercielle sensorer, håber Lab at oprette en database, der forbinder 3D-udskrivningsprocessen og forholdene til den endelige mikrostruktur. Dataene skaber forudsigelsesmodeller, der gør det muligt for 3D-printere at skabe støbte konsistente dele overalt. "Vi skal bygge kvalitet i den del," siger Griffith.
Det er her, hvor AI kommer ind i spil.Maskinens indlæringsalgoritmer gør det muligt for disse 3D-printere at tilpasse sig for at matche kvaliteten af det materiale, militæret kigger efter. Det er fremstillet af ledning: giver simpelthen formen af metallet og de ønskede præstationsegenskaber, og 3D-printeren tager den derfra. Med andre ord vil printerne træne sig selv for at træffe beslutninger om, hvordan man bygger ting.
En flåde af fremtidige flådeskibe eller rumfartøjer kunne lære af hinandens oplevelse ved at fodre data fra hver robot tilbage til en central hjerne.
