Udover at sætte en Raspberry Pi på arbejde på en mini Mars rover, vil det nu være meget nemmere at bruge Googles TensorFlow kunstige intelligens ramme med den drevne computer.
Udviklere med Raspberry Pi har allerede været i stand til at bruge TensorFlow på en række måder at tilføje dyb learning-modeller, så billig eller dyr hardware kan gøre ting som billedklassificering.
Mens TensorFlow kan bruges på Linux, Windows, Android, MacOS og iOS, er det svært at finde billigere hardware end $ 35 Raspberry Pi.
Men som nævnt af Pete Warden, en software ingeniør og leder af TensorFlow mobile og indlejrede team, har TensorFlow på Raspberry Pi "involveret en masse arbejde".
TensorFlow-gruppens nylige arbejde med Raspberry Pi Foundation skal gøre det mere retfærdigt for udviklere, der bruger Python programmeringssprog til at opbygge AI-applikationer på hardware integreret med en Raspberry Pi-enhed.
"Takket være et samarbejde med Raspberry Pi Foundation, er vi nu glade for at sige, at den nyeste 1.9-udgivelse af TensorFlow kan installeres fra præbyggede binarier ved hjælp af Pythons pippakke system", skrev Warden of TensorFlow release 1.9.
At sænke baren for at køre TensorFlow på Raspberry Pi er selvfølgelig en gevinst for Googles udviklere i betragtning af udviklerkortets popularitet, som i sidste år nåede de 14 millioner enheder solgt milepæl. Raspberry Pi grundlægger Selv Upton er optimistisk om sine udsigter til Pi brugere også.
