At vise fordomme mod andre kræver ikke en høj grad af kognitiv evne og kan let udstilles af kunstigt intelligente maskiner, men ny forskning har foreslået.
Computer science and psychology eksperter fra Cardiff University og MIT har vist, at grupper af autonome maskiner kunne vise fordomme ved simpelthen at identificere, kopiere og lære denne adfærd fra hinanden.
Det kan forekomme, at fordomme er et menneskespecifikt fænomen, der kræver menneskelig erkendelse at danne mening eller stereotype, en bestemt person eller gruppe.
Selvom nogle typer computeralgoritmer allerede har udvist fordomme, såsom racisme og sexisme, baseret på læring fra offentlige registre og andre data, der genereres af mennesker, viser dette nye arbejde muligheden for, at AI udvikler skadelige grupper alene.
De nye resultater, der er blevet offentliggjort i tidsskriftet Scientific Reports, er baseret på computersimuleringer af, hvordan ligeledes skadede individer eller virtuelle agenter kan danne en gruppe og interagere med hinanden.
Medforfatter af undersøgelsen Professor Roger Whitaker fra Cardiff Universitets Forskningsinstitut for Kriminalitet og Sikkerhedsforskning og Computer Science and Informatics School sagde: "Ved at køre disse simuleringer tusinder og tusindvis af gange, begynder vi at forstå, hvordan fordomme udvikler sig og de forhold, der fremmer eller hæmmer det.
"Vores simuleringer viser, at fordomme er en magtfuld kraft af naturen og gennem evolution kan det let blive incitiveret i virtuelle befolkninger, til skade for bredere forbindelser med andre. Beskyttelse fra fordomsgrupper kan utilsigtet føre til, at enkeltpersoner danner yderligere fordomme, hvilket resulterer i en brudt befolkning. Sådanne udbredte fordomme er svære at vende om. "
Et yderligere interessant fund fra undersøgelsen var, at under særlige forhold, som omfatter mere forskellige subpopulationer, der er til stede i en befolkning, var det vanskeligere for fordomme at tage fat.
"Med et større antal delpopulationer kan alliancer af ikke-skadelige grupper samarbejde uden at blive udnyttet, hvilket også mindsker deres status som et mindretal, hvilket reducerer modtagelsen af fordomme, der tager fat i. Men det kræver også omstændigheder, hvor agenter har en højere disposition over for interagerer udenfor deres gruppe ", konkluderede professor Whitaker.
