"AI-Powered 3D Vision" er nøglen til Smart Factory

Sep 04, 2018 Læg en besked

Solomon 3D vision

Fabrikanter over hele verden er gearing til at vedtage Industry 4.0. Succesfuld implementering afhænger af virksomhedernes evne til at styre fabrikker med smarte maskiner og it-systemer, der er forbundet med avanceret software. Roboter er centrale dele af ligningen. Med få undtagelser bruges robotter i de fleste fabrikker i dag til at udføre monotone opgaver, da de kommer uden de menneskelige operatørers indre kognitive evner til at påtage sig opgaver, der kræver sensorisk og intelligens. Det begynder at ændre sig med transformative teknologier som kunstig intelligens og avancerede 3D-visionssystemer, begge er muliggjort af den hurtige stigning i datakraften. Ved at udnytte disse kraftfulde nye teknologier kan Saloms suite af AI-baserede maskinsynløsninger øge robotternes produktivitet betydeligt ved at gøre dem mere "intelligente" og fleksible.

Salomons suite af AI-baserede maskine vision løsninger kan øge robotternes produktivitet betydeligt ved at gøre dem mere 'intelligente' og fleksible. Ved at integrere problemfrit en avanceret scanner hardware, 3D-software og avancerede AI teknologier, Solomon's AccuPick 3D system er i stand til at udføre bin picking med høj anerkendelse sats og brugervenlighed.

Vision Guided Robot

Alt hvad der skal til, er, at Solscan 3D-scanneren tager et øjebliksbillede af emnet, og softwaren matcher straks og beregner de nødvendige ruter for robot at flytte sammen. Anvendelser omfatter forsegling af bildele, limning af fodtøjsdele, kvalitetsinspektion af metal- eller plastindsprøjtningsgenstande, svejsning af motorer, for blot at nævne nogle få.

AI-baseret vision inspektion

Hurtige fremskridt, der er bragt af AI, begynder at ændre måden på maskinens synsproblemer. I industrielle omgivelser har defekter og funktioner med uregelmæssige mønstre som vanskelige at definere ridser, pletter, revner og mange andre fejltyper været vanskelige for konventionelle regelbaserede metoder til at inspicere, men kan nu identificeres med langt mere lethed ved at bruge neurale netværk.